Июнь 2025 — Ноябрь 2025
Экосистема для обучения трейдингу с использованием ИИ
Образовательная платформа, которая помогает новичкам преодолеть страх перед финансовыми рынками и начать практиковаться в трейдинге в безопасной среде.
Итоговый результат
Интуитивный UX/UI: Создан интерфейс с «нулевым порогом входа» для новичков.
Бизнес-инструментарий: Разработана полноценная экосистема управления, позволяющая контролировать продукт от момента регистрации до внесения депозита и обучения.
Технологичность: Успешная интеграция ИИ-помощника как ключевой фичи продукта.
Контекст и бизнес-задача
Трейдинг часто воспринимается как закрытая индустрия с огромным количеством технических терминов, что создает высокий когнитивный барьер для новичков.
Цель продукта: Снизить порог входа в индустрию, создав интуитивно понятную экосистему, которая устраняет технические и психологические барьеры.
Моя роль в проекте:
Визуальная коммуникация и UI
Проектирование системы управления (Admin Panel)
Продуктовые гипотезы и решения
Гипотеза 3 (Масштабруемость):
Для экспансии на новые рынки продукт должен поддерживать специфическую локализацию.
Гипотеза 2 (Персонализация обучения):
Интеграция ИИ-помощника позволит пользователю быстрее разбираться в сложных графиках без сторонних учителей.
Решение
Реализована полная поддержка RTL-локализации (чтение справа налево) для рынков Ближнего Востока.
Разработка интерфейса админ-панели: проектирование модулей сквозной аналитики, CRM-системы управления пользователями и инструментов Retention-маркетинга (шаблоны push-уведомлений);
Создание визуальной системы: работа с темной темой и внедрение акцентного Acid Green для выделения ключевых CTA-элементов и статусов.
Стиль: Dark Mode для снижения нагрузки при работе с графиками и создания образа технологичного финтех-продукта.
Акценты: Использование контрастного неонового зеленого (Acid Green) для целевых действий (CTA) и подтвержденных статусов.
Проектирование мобильного приложения (40+ экранов): разработка интерфейса от сценариев регистрации до интеграции ИИ-ассистента
и поддержки RTL-локализации;
и поддержки RTL-локализации;
Решение
ИИ-ассистент для автоматического анализа графиков и персональных подсказок в реальном времени.
Решение
Прямой вход по номеру телефона и минималистичные формы.
Retention-стратегия через Push-уведомления
Для возврата пользователей в приложение разработана система шаблонов push-уведомлений, привязанных к этапам воронки:
Дожим до регистрации;
Напоминание о продолжении обучения;
Уведомление о подтверждении ID и смене статусов.
CRM и управление пользователями
Спроектирована гибкая система управления базой данных:
Сегментация пользователей по статусам (VIP, пробный, закрытый);
Детальная карточка профиля: в ходе итераций было протестировано два варианта — с табами и без — для выбора наиболее быстрого способа доступа к данным.
Аналитика и KPI
Дашборд позволяет отслеживать критические метрики продукта в реальном времени:
Общее количество пользователей и динамика регистраций;
Конверсия в прохождение обучения (LMS-метрики);
Финансовые потоки (депозиты).
Гипотеза 1 (Снижение трения):
Если упростить процесс входа и онбординга, конверсия в первое обучение вырастет.
Особое внимание в кейсе уделено админ-панели, которая является инструментом контроля бизнес-показателей.
В рамках проекта было спроектировано более 40 экранов мобильного приложения. Работа велась через проверку гипотез:
